测试报告/Evoxt/马来西亚/吉隆坡/型号:优质网络/$2.99/月/1C/512M/5G SSD/250G@1Gbps/可购区域内详
7月10日更新• Evoxt • 东京 • 加拿大蒙特利尔 • 印度尼西亚 • 吉隆坡 • 大阪 • 德国 • 波兰华沙 • 洛杉矶 • 流媒体 • 测试报告 • 澳洲悉尼 • 瑞士苏黎世 • 纽约 • 英国 • 荷兰阿姆斯特丹 • 香港 • 马来西亚•其他VPS•阅读:31次
厂家域名查询
Domain:evoxt.com
Registered On:2020-01-20
项目启动时间2020年1月
可购地区
支付方式
加密货币/信用卡/借记卡/Paypal/支付宝/Stripe
型号及价格，带宽1Gbps
低 CPU 频率价格，高 CPU 频率
业界领先的单核 CPU 性能。虚拟机拥有 3.5 GHz 以上的 CPU 频率，并附带其他公司无法比拟的低价格。
美国、英国、加拿大、德国、波兰、阿姆斯特丹、日本（东京）、马来西亚和澳大利亚
| 型号 | CPU | 内存 | 硬盘 | 月流量 | 备份周期 | 价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| VM-0.5 | 1 core (Up to 6.0 GHz) | 512 MB | 5 GB | 500 GB | Weekly | $2.99 / month |
| VM-0.75 | 1 core (Up to 6.0 GHz) | 1 GB | 10 GB | 750 GB | Weekly | $4.99 / month |
| VM-1 | 1 core (Up to 6.0 GHz) | 2 GB | 20 GB | 1000 GB | Weekly | $5.99 / month |
| VM-1.5 | 2 core (Up to 6.0 GHz) | 2 GB | 20 GB | 1500 GB | Weekly | $6.95 / month |
| VM-2 | 2 cores (Up to 6.0 GHz) | 4 GB | 30 GB | 2000 GB | Weekly | $11.99 / month |
| VM-3 | 4 cores (Up to 6.0 GHz) | 4 GB | 30 GB | 3000 GB | Weekly | $14.99 / month |
| VM-4 | 4 cores (Up to 6.0 GHz) | 8 GB | 60 GB | 4000 GB | Weekly | $23.99 / month |
| VM-6 | 8 cores (Up to 6.0 GHz) | 8 GB | 60 GB | 5000 GB | Weekly | $29.99 / month |
| VM-8 | 8 cores (Up to 6.0 GHz) | 16 GB | 80 GB | 6000 GB | Weekly | $47.99 / month |
| VM-12 | 16 cores (Up to 6.0 GHz) | 16 GB | 80 GB | 8000 GB | Weekly | $60.95 / month |
| VM-16 | 16 cores (Up to 6.0 GHz) | 32 GB | 100 GB | 10 TB | Weekly | $95.99 / month |
优质网络
香港、日本（大阪）和马来西亚
| 方案 | CPU | 内存 | 硬盘 | 月流量 | 备份周期 | 价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| VM-0.5 | 1 core (Up to 6.0 GHz) | 512 MB | 5 GB | 250 GB | Weekly | $2.99 / month |
| VM-0.75 | 1 core (Up to 6.0 GHz) | 1 GB | 10 GB | 250 GB | Weekly | $4.99 / month |
| VM-1 | 1 core (Up to 6.0 GHz) | 2 GB | 20 GB | 500 GB | Weekly | $5.99 / month |
| VM-1.5 | 2 core (Up to 6.0 GHz) | 2 GB | 20 GB | 500 GB | Weekly | $6.95 / month |
| VM-2 | 2 cores (Up to 6.0 GHz) | 4 GB | 30 GB | 1000 GB | Weekly | $11.99 / month |
| VM-3 | 4 cores (Up to 6.0 GHz) | 4 GB | 30 GB | 1000 GB | Weekly | $14.99 / month |
| VM-4 | 4 cores (Up to 6.0 GHz) | 8 GB | 60 GB | 2000 GB | Weekly | $23.99 / month |
| VM-6 | 8 cores (Up to 6.0 GHz) | 8 GB | 60 GB | 2000 GB | Weekly | $29.99 / month |
| VM-8 | 8 cores (Up to 6.0 GHz) | 16 GB | 80 GB | 3000 GB | Weekly | $47.99 / month |
| VM-12 | 16 cores (Up to 6.0 GHz) | 16 GB | 80 GB | 3000 GB | Weekly | $60.95 / month |
| VM-16 | 16 cores (Up to 6.0 GHz) | 32 GB | 100 GB | 5000 GB | Weekly | $95.99 / month |
测试
基础信息
-------------------- A Bench.sh Script By Teddysun -------------------
Version : v2025-05-08
Usage : wget -qO- bench.sh | bash
----------------------------------------------------------------------
CPU Model : AMD EPYC-Milan Processor
CPU Cores : 1 @ 4199.996 MHz
CPU Cache : 512 KB
AES-NI : ✓ Enabled
VM-x/AMD-V : ✗ Disabled
Total Disk : 4.8 GB (1.3 GB Used)
Total Mem : 457.8 MB (71.4 MB Used)
System uptime : 0 days, 0 hour 8 min
Load average : 0.05, 0.04, 0.02
OS : Debian GNU/Linux 12
Arch : x86_64 (64 Bit)
Kernel : 6.1.0-9-amd64
TCP CC : bbr
Virtualization : KVM
IPv4/IPv6 : ✓ Online / ✓ Online
Organization : AS149440 Evoxt Enterprise
Location : Kuala Lumpur / MY
Region : Kuala Lumpur
----------------------------------------------------------------------
I/O Speed(1st run) : 1.8 GB/s
I/O Speed(2nd run) : 1.8 GB/s
I/O Speed(3rd run) : 1.8 GB/s
I/O Speed(average) : 1843.2 MB/s带宽测试
----------------------------------------------------------------------
Node Name Upload Speed Download Speed Latency
Speedtest.net 839.56 Mbps 837.80 Mbps 0.63 ms
Paris, FR 431.15 Mbps 402.17 Mbps 153.03 ms
Amsterdam, NL 385.06 Mbps 360.44 Mbps 165.89 ms
Hong Kong, CN 4.25 Mbps 4.65 Mbps 36.00 ms
Singapore, SG 799.01 Mbps 648.18 Mbps 71.33 ms
Tokyo, JP 780.37 Mbps 624.73 Mbps 80.01 ms
----------------------------------------------------------------------
Finished in : 2 min 41 sec
Timestamp : 2025-07-10 03:33:56 EDT回程路由
No:1/9 Traceroute to 中国 广东 电信 (TCP Mode, Max 30 Hop, IPv4)
===================================================================
NextTrace v1.4.0 2025-04-16T01:10:07Z dccc41b
[NextTrace API] preferred API IP - 46.3.98.37 - 184.69ms - 🐠 (Relay) → Misaka.HKG
IP Geo Data Provider: LeoMoeAPI
traceroute to 14.22.48.9 (gd-ct-v4.ip.zstaticcdn.com), 30 hops max, 52 bytes payload, TCP mode
1 38.246.73.1 AS149440 美国 哥伦比亚特区 华盛顿 evoxt.com
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51.49 ms
No:2/9 Traceroute to 中国 上海 电信 (TCP Mode, Max 30 Hop, IPv4)
===================================================================
NextTrace v1.4.0 2025-04-16T01:10:07Z dccc41b
[NextTrace API] preferred API IP - 46.3.98.37 - 72.03ms - 🐠 (Relay) → Misaka.HKG
IP Geo Data Provider: LeoMoeAPI
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1 38.246.73.1 AS149440 美国 哥伦比亚特区 华盛顿 evoxt.com
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71.15 ms
No:3/9 Traceroute to 中国 北京 电信 (TCP Mode, Max 30 Hop, IPv4)
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NextTrace v1.4.0 2025-04-16T01:10:07Z dccc41b
[NextTrace API] preferred API IP - 46.3.98.37 - 71.56ms - 🐠 (Relay) → Misaka.HKG
IP Geo Data Provider: LeoMoeAPI
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No:4/9 Traceroute to 中国 广东 联通 (TCP Mode, Max 30 Hop, IPv4)
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NextTrace v1.4.0 2025-04-16T01:10:07Z dccc41b
[NextTrace API] preferred API IP - 46.3.98.37 - 69.74ms - 🐠 (Relay) → Misaka.HKG
IP Geo Data Provider: LeoMoeAPI
traceroute to 157.148.134.3 (gd-cu-v4.ip.zstaticcdn.com), 30 hops max, 52 bytes payload, TCP mode
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No:5/9 Traceroute to 中国 上海 联通 (TCP Mode, Max 30 Hop, IPv4)
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NextTrace v1.4.0 2025-04-16T01:10:07Z dccc41b
[NextTrace API] preferred API IP - 46.3.98.37 - 69.65ms - 🐠 (Relay) → Misaka.HKG
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No:6/9 Traceroute to 中国 北京 联通 (TCP Mode, Max 30 Hop, IPv4)
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NextTrace v1.4.0 2025-04-16T01:10:07Z dccc41b
[NextTrace API] preferred API IP - 46.3.98.37 - 70.53ms - 🐠 (Relay) → Misaka.HKG
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No:7/9 Traceroute to 中国 广东 移动 (TCP Mode, Max 30 Hop, IPv4)
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NextTrace v1.4.0 2025-04-16T01:10:07Z dccc41b
[NextTrace API] preferred API IP - 46.3.98.37 - 74.50ms - 🐠 (Relay) → Misaka.HKG
IP Geo Data Provider: LeoMoeAPI
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No:8/9 Traceroute to 中国 上海 移动 (TCP Mode, Max 30 Hop, IPv4)
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No:9/9 Traceroute to 中国 北京 移动 (TCP Mode, Max 30 Hop, IPv4)
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NextTrace v1.4.0 2025-04-16T01:10:07Z dccc41b
[NextTrace API] preferred API IP - 46.3.98.37 - 72.58ms - 🐠 (Relay) → Misaka.HKG
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200.90 ms2025/07/10 03:39:59 项目地址：github.com/zhanghanyun/backtrace
2025/07/10 03:39:59 正在测试三网回程路由...
2025/07/10 03:40:00 北京电信 219.141.136.12 电信CN2 [优质线路]
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2025/07/10 03:40:00 成都移动 211.137.96.205 电信CN2 [优质线路]
2025/07/10 03:40:00 湖南电信 36.111.200.100 电信CN2 [优质线路]
2025/07/10 03:40:00 湖南联通 42.48.16.100 电信CN2 [优质线路]
2025/07/10 03:40:00 湖南移动 39.134.254.6 测试超时AI点评
整体路由概述
笔者补充说明：第一跳不用看，只是as的问题，都是从马来西亚出来：不是从华盛顿过来的。（看的时候主动脑补华盛顿替换为马来西亚）
这是一个从美国东海岸华盛顿特区的 evoxt.com (AS149440) 主机出发，到中国广东、上海、北京三地三大运营商的路由追踪。
核心路径亮点：
所有流量都通过 69.194.166.193 节点，这是一个属于中国电信国际 (CTGNet) 的节点。尽管地理位置被标记为新加坡，但从华盛顿出发仅需约10ms的延迟来看，这几乎不可能是物理上的新加坡。这更可能是一个位于美国的Anycast节点或标签错误的CTGNet接入点。
之后，流量统一进入中国电信的香港CTGNet节点 (203.22.177.85)，延迟约43ms，这是一个非常理想的中国大陆入口。接着，流量通过中国电信的CN2网络骨干进入中国内地。
总的来说，该服务器的上游网络选择了中国电信的CTGNet + CN2 GIA线路作为到中国大陆的承载，这是目前市面上公认的优化线路之一。
分运营商点评
下面我们对每个运营商的具体路径和性能进行分析。
1. 中国电信 (China Telecom)
- 路径: 美国 → CTGNet美国节点 → CTGNet香港节点 → CN2广州/上海/北京节点 → 电信骨干网
- 网络质量: 卓越 (Excellent)
- 分析:
- 广东电信 (Trace 1): 延迟约 51ms。全程CN2网络 (
[CN2-BackBone])，延迟低，路径清晰，无绕路。这是非常高质量的电信线路。 - 上海电信 (Trace 2): 延迟约 71ms。同样经过香港和上海的CN2/CTGNet节点，延迟符合地理位置预期，非常稳定。
- 北京电信 (Trace 3): 延迟约 84ms。走了香港 -> 北京的CN2骨干，延迟控制得非常好。其中第15跳有一次延迟抖动到227ms，但很快恢复正常，通常是单个节点ICMP限制或瞬时负载导致，不影响整体质量。
- 广东电信 (Trace 1): 延迟约 51ms。全程CN2网络 (
结论: 到中国电信全境，该路由都表现出顶级CN2 GIA线路的特征：延迟极低、路由稳定、全程高速骨干网。对于电信用户来说，体验会非常好。
2. 中国联通 (China Unicom)
- 路径: 美国 → CTGNet/CN2网络 → 电信与联通互联点 → 联通骨干网 (AS4837/CU169)
- 网络质量: 中等 (Moderate)
- 分析:
- 广东联通 (Trace 4): 延迟约 121ms。在广州，流量从电信CN2网络 (54ms) 切换到联通AS4837骨干网时，延迟骤增至111ms。这说明电信与联通在广州的互联接口存在瓶颈或优先级不高，导致延迟增加了约一倍。
- 上海联通 (Trace 5): 延迟约 123ms。与广东情况类似，在上海从电信CN2 (78ms) 交换到联通AS4837时，延迟跃升至120ms。
- 北京联通 (Trace 6): 延迟约 114ms。在北京，从电信网络 (80ms) 进入联通后，延迟增加到100ms以上。
结论: 尽管国际段走了优质的CN2，但因为最终需要和联通通信，必须经过两网的互联接口。这个“最后一公里”的跨网交换成为了性能瓶颈，导致延迟大幅增加。虽然比普通线路要好，但远不如直达电信的效果。
3. 中国移动 (China Mobile)
- 路径: 美国 → CTGNet/CN2网络 → 电信与移动互联点 → 移动骨干网 (CMNET)
- 网络质量: 差 (Poor)
- 分析:
- 广东移动 (Trace 7): 延迟高达 220ms+。流量在广州离开电信CN2网络 (52ms) 后，进入移动网络时延迟爆炸性增长。这表明电信与移动在广州的互联质量非常差，可能存在严重的拥堵。
- 上海移动 (Trace 8): 延迟高达 241ms+。在上海离开电信CN2 (78ms) 后，最终在移动网络的目标IP延迟飙升，中间甚至出现大量丢包，情况比广东更糟糕。
- 北京移动 (Trace 9): 延迟高达 200ms+。同样，在北京离开电信CN2 (80ms) 后，进入移动网络时延迟激增。
结论: 这是典型的“移动拉跨”路由。虽然主机商尽力用了最好的CN2线路，但中国移动的CMNET网络与中国电信网络的互联互通是“天灾级”的瓶颈。所有从电信网络进入移动的数据都经历了极高的延迟和潜在的丢包。对于移动用户，此路由基本不可用，体验会非常糟糕。
总评
这台位于美国华盛顿的服务器，其网络配置明确地优化了中国电信用户，提供了顶级的CN2 GIA回程体验。
- 对于电信用户： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ (五星) – 延迟低，速度快，非常理想。
- 对于联通用户： ⭐️⭐️⭐️ (三星) – 国际段优秀，但跨网互联导致延迟增加，体验尚可，但不算优秀。
- 对于移动用户： ⭐️ (一星) – 由于电信-移动糟糕的互联质量，路由性能严重劣化，延迟极高，基本不具备可用性。
如果您的目标用户主要是中国电信，这是一个绝佳的选择。如果需要兼顾三网，尤其是移动用户，那么这个路由方案则存在明显短板。
去程延迟测试
IP体检
Ipv4
Ipv6
流媒体支持
Ipv4
Ipv6
目前所有区域的测试 IP 地址：
· 美国洛杉矶 (US-LA) 数据中心 IP 地址：103.179.142.254
· 美国纽约 (US-NY) 数据中心 IP 地址：104.253.68.113
· 英国 (UK) 数据中心 IP 地址：193.247.144.253
· 马来西亚 (MY) 数据中心 IP 地址：193.57.57.254
· 马来西亚 (MY-优质网络) 数据中心 IP 地址：38.211.230.1
· 德国 (DE) 数据中心 IP 地址：104.164.11.81
· 香港 (HK) 数据中心 IP 地址：166.88.77.128
· 日本大阪 (JP OSA) 数据中心 IP 地址：166.88.2.1
· 日本东京 (JP TYO) 数据中心 IP 地址：23.27.52.1
· 波兰华沙 (PL, Warsaw) 数据中心 IP 地址：23.27.24.1
· 荷兰阿姆斯特丹（NL, Amsterdam） 数据中心 IP 地址：136.0.141.1
· 加拿大蒙特利尔（CA, Montreal） 数据中心 IP 地址：38.95.173.1
· 澳洲悉尼（AU, Sydney） 数据中心 IP 地址：108.165.64.1
· 瑞士苏黎世（CH, Zurich） 数据中心 IP 地址: 38.225.209.1
· 印度尼西亚（ID, Indonesia） 数据中心 IP 地址: 23.27.98.1